Tomato Basil

1편에서는 전체적인 FMA-Net의 구조를 다루었는데, 이번 2편에서는 구성 요소에 대해 다룹니다. FMA-Net | 논문리뷰 (1)[FMA-Net]  FMA-Net은 Super Resolution + Deblurring 을 통해 저화질 영상을 고화질로 만들어주는 모델입니다.모델 구조를 이해하고, pre-trained 모델을 돌려볼 예정입니다.    FMA-Net: Flow-Guided Dynamic Filteringtomato-basil.tistory.com   $Net^D$ : degradation learning network motion-award spatio-temporally-variant degradation kernels를 예측 $Net^R$ : resotration network예측된 d..

[FMA-Net]  FMA-Net은 Super Resolution + Deblurring 을 통해 저화질 영상을 고화질로 만들어주는 모델입니다.모델 구조를 이해하고, pre-trained 모델을 돌려볼 예정입니다.    FMA-Net: Flow-Guided Dynamic Filtering and Iterative Feature Refinement with Multi-Attention for Joint Video Super-Resolution and Deblurring Abstract본 논문은 흐릿한 저해상도 영상을 깨끗한 고해상도 영상으로 복원하기 위해 VSRDB(즉, FMA-Net)를 제시했습니다. VSRDB(Video Super-Resolution and Deblurring)는 합동 학습 방식으로, ..